최종 일관성과 즉각적인 일관성

최종 일관성(Eventual Consistency)은 분산 시스템에서 데이터의 일관성을 보장하는 방식 중 하나로, 모든 복제본이 결국에는 동일한 값을 가지게 되는 상태를 의미합니다. 즉, 데이터가 여러 복제본(노드)에 걸쳐 분산되어 있을 때, 각 노드에 데이터 변경 사항이 즉시 반영되지 않더라도 일정 시간이 지나면 모든 노드가 동일한 데이터를 가지게 된다는 개념입니다. 이 방식은 즉각적인 일관성(Immediate Consistency)과 달리, 데이터의 일관성이 즉시 보장되지 않고 시간이 지나면서 점진적으로 이루어지기 때문에, 실시간 데이터를 필요로 하지 않는 시스템에서는 유용하게 사용됩니다. 하지만 일관성이 필요한 순간까지는 각 노드에서 서로 다른 데이터를 제공할 수 있기 때문에, 실시간으로 데이터의 정확성이 중요한 시스템에서는 주의가 필요합니다.

예시:

전자상거래 시스템에서 사용자가 상품을 주문한 후, 이 변경 사항이 데이터베이스의 여러 노드에 반영될 때까지 시간이 걸릴 수 있습니다. 즉, 사용자가 주문한 상품이 바로 재고에서 빠지지 않고 일정 시간이 지나고 나서야 모든 노드에서 재고 상태가 일치하게 됩니다. 하지만 시간이 지나면서 모든 복제본에 변경 사항이 반영되면 데이터는 결국 일관성을 가지게 됩니다.

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